ChatGPT的一个重要应用方向是翻译，20万字的英文书，只要2美元就可以翻译过来，所以有不少人说，以后不需要学习英语了。
还有另一群人，觉得可以通过和ChatGPT对话，更快速地学习英语。
“用不用学英文”这件事儿，其实没啥好争的，你觉得有必要就去学，没必要就不学。不过面对同一个工具，能得出完全相反的结论，这一点其实挺有意思。
先说说第一种认为“不用学英语”的人。按照他们的逻辑，以后英文内容都能翻译过来，所以不用再为了获取英文资讯，而辛苦地学英文了。
问题在于：这种人真的那么需要英文资讯么？
需要英文资讯的前提，是觉得这个东西重要，能够提升自己的生活，不然获取它干嘛？
但以我的经验，真觉得重要的人，要么是早就用各种“拙劣”的翻译软件开始获取了，要么是干脆一狠心，把英语搞定了。很少有人会等到现在，才通过ChatGPT发现英文材料有用，觉得要好好吸收一下。
那些觉得“更容易学英语”的人也一样。之前难道是网上的素材不够，或者获取途径太少，所以没有学成么？我觉得也不是，还是这个东西没重要到那份儿上。
所以面对ChatGPT，争论要不要“学英语”的人，虽然结论不同，但其实是一类人。
“觉得不用学”的人，不会因为有了ChatGPT就真的比过去多吸收更多知识；“觉得容易学”的人，估计学起来也都是三分钟热情。然后大家都各自回到之前的状态。
通过这种事，很容易看出不同人的性格，因为很多看法只是借口，反应的是他内心的想法。
这两天ChatGPT发布了4.0版本，网上又是各种欢呼，但我倒是没那么兴奋，简单说一下原因。
我们每天做的事情里，大部分可以总结成：
输入-处理-输出
简单的例子：看了一个电影(输入)，提炼里面的剧情(处理)，和朋友聊天(输出)。或者，看了一条新闻，联系起之前的经历，在朋友圈吐槽。
为了输入，过去要去图书馆查资料，现在要用搜索引擎。为了输出，我们过去用纸笔写字，现在用电脑打字。
稍微观察一下就发现，其实所有的科技进步，都在围绕着“输入”和“输出”，包括现在的人工智能，说白了也只是在提升你的“输入输出效率”。
过去你需要看十条搜索结果，现在ChatGPT给你提取成一条；过去你要用半小时修图，现在Stable Diffusion只需要一条指令就能完成。
但关键在于：
没人能帮你处理啊！
这就好比有了更好的健身器材，也有了更好的营养补给，但“举铁健身”这件事，还得你自己来，不然肌肉不会长在你身上。
举个近期的例子。有一个哥们做了一个ChatPDF，可以把想阅读的PDF上传到网站上，让ChatGPT阅读，然后你通过提问，来获取PDF内的信息。
问题是，你没看过这个PDF，你怎么知道应该问什么呢？虽然通过标题和目录，能够知道个大概，但这些表面的东西，并不能帮助你提出有质量的问题啊！
况且，你看了目录之后，如果对哪方面关心，直接去看原文不就行了，何必要问ChatGPT呢？
类似的例子还有很多，这些工具都没有解决核心问题，也就是“处理”这个环节的问题。
这就像好多“阅读技巧”的书籍，整天讲的都是如何提升“阅读速度”，却从来没有说过如何提升“理解速度”，而后者才是问题的关键。
关于“处理”这件事儿，我想了半天，得出的结论就是：除了自己慢慢消化和理解，完全没有任何可以投机取巧的方法。
所以即便ChatGPT或者人工智能绘画再怎么进步，最多也只能提升我们的输入输出效率，如果使用者本身的处理能力有限，那么给它再好的工具，也只能变成娱乐的玩具而已。