有效积累 = 过去帮未来

为此，要回答三个问题：

1.积累什么？

2.积累在哪？

3.如何积累？

1.

积累什么？

经验 > 知识 > 情报

生活由选择组成。

所谓“过去帮未来”，就是面对未来的选择，过去的积累能帮我们更快更好地决定。

平时花费的金钱和时间，除了商品和经历外，还会留下信息。如何处理这些信息，决定了积累的有效性。

告诉你就能用的，叫“情报”。

告诉你没用，得实践后才能用的，叫“知识”。

没法告诉你，只能自己实践体会的，叫“经验”

“情报，知识，经验”，越来越抽象，越来越浓缩。

要做出正确选择，得充分了解相关条件。

经验之所以重要，是因为问题相关的条件都很复杂，亲历者可能都没意识到，但身体和大脑已经储存了这些信息。等到类似的情况再发生，就能本能做出正确的反应。

情报具有时效性，知识只是特定条件下的经验，所以适用性都有限。

人类社会的进步，就是这种循环：

获取情报 —— 积累经验 —— 提取知识 —— 传播知识 —— 获取新情报 —— 积累新经验 ......

很多时候，人只是经验的载体。

即便有了文字等记录工具，把经验转化成知识，再让同类学习，这种进步的速度也很慢。

AI提供了新的经验积累途径。

过去积累在人身上的经验，现在可以放在机器上了。这就解放了一部分人类，让他们有空去积累新经验。

即便如此，积累到自身的过程也无法省略，下面聊聊为什么？

2.

##积累在哪？

大脑 > 笔记 > 网络

科技的重要作用：剥离人类的经验，固定到其他地方（书籍，机械，网络等）

人类作为经验的载体，更新和传播效率太低，只有固定在其他物品上，才能批量生产和传播。

科技转换完一部分经验，可以批量解决问题后，人们就需要探索新问题，积累新经验了。

人的作用，尤其是各领域顶尖人才的作用，就是代表人类，探索新问题，积累新经验，随后用科技固定并传播。

上面说了，有效积累是“过去能帮未来”，其中：经验 > 知识 > 情报。

但不论哪种信息，存储位置都决定作用效果。

任何信息，存在别人那里（网络，书籍等），不管多有价值，和我们的关系都不大。

自己花时间阅读和体验，存在自己这里（有形的笔记），价值稍高，因为遇到问题，知道去哪里搜索。

最有价值的，是经过实践后，存储到大脑当中（无形的经验）。

一方面，由于存储过程又慢又难，因此印象更深，理解更透彻。另一方面，只有存在脑子里的东西，才能最快速调用，并且连接其他经验，俗称“产生灵感”。

要坚信，能被夺走的，本就不属于你。

任何有形的存储，不论保存得多好，都有可能被抢走，只有存在自身的东西，才能不被剥夺。

另外，存在脑中的经验，只要添加一些条件，就能转为特定的知识，加上时间限定，就能成为有用的情报。

所谓的各种作品，不过是通过无形的经验，创造的各种实体而已。

不论AI如何发展，也只是一种容器，用来积累人类经验的容器，无法代替人类去积累新经验。

即便AI能做的事情越来越多，我们也不应该跳过积累的步骤。

因为没有前期的积累，我们是无法真正理解任何领域的深层内容，进而无法探索新的经验。

3.

如何积累

前两部分的讨论，得出的结论是：

要积累大脑里的经验

所以有效积累的核心就是：

“过脑”的训练

任何练习，如果没有经过大脑，就是无效的。

前期可以积累在笔记上，但后期一定要设计合理的练习，把内容存到大脑里。

什么样的练习最好？其实很简单：

考试

任何“问答”或者“解题”的模式，都是强迫大脑参与的好练习，因为它能保证注意力的集中。

比如，第一部分讲的，人类社会进步的循环是什么？

能否正确回答这个问题，并不重要。但因此调动注意力，重新回顾内容，则很重要。

所谓的好老师、好教练，无非就是能通过以下三个步骤，创造合适的练习：

1.把大问题拆分成小问题

步骤足够小，每次只练一个环节，大脑不会恐慌，更容易集中注意力，否则就是懈怠和拖延。

2.每次问答都有精准反馈

人类天生趋利避害，通过反馈微调进步方向，如果模棱两可，就说明拆分不够细致。

3.保证足够大的训练量

大脑最擅长模式识别，只要输入量足够大，大脑就会自动总结经验。

这就是“有效练习”，或者说是“刻意练习”。

总结

最后总结一下，为了有效积累，我们回答了三个问题。

积累什么：经验 > 知识 > 情报

积累在哪：大脑 > 笔记 > 网络

如何积累：问答，反馈，大量

科技发展则刚好相反。

给你提供大量情报，甚至是假消息。把所有内容存在网上，不让你本地保存。不停打断你的注意力，让你无法有效练习。

对待科技，享受便利的同时，也要看清弊端。你强大，它是你的工具，你弱小，它就会替代你。